**出水肿的隆恶表征比对的吻合表征具有更高的临床意义。US是评量**皱纹的主要MRI核心技术手段。MRI是进一步评量超音波不确定表征**出水肿的首选MRI检查原理。常规MRI包含T1加权、t2加权、脂肪抑制和对比增强核酸，其吻合表征在71%到93%彼此间。半定量动态对比增强MRI进一步大幅提高了病因表征能，吻合表征超过100%。
持续发展，包含外扩散加权MRI之类的功能表征MRI核心技术迅速发展外扩散峰度MRI于2005年首次提出，该核心技术对非阿达马出水外扩散下式完成了量化，并可包括有关组织异质表征、细胞表征和血管表征的除此以外信息。但是，其在**隆表征和恶表征出水肿的病因价值仍存在争议。
昨日，发表在Radiology周报的一项研究工作评价了超高b值外扩散峰度MRI在比对**隆、恶表征出水肿里的病因控制能力，并探讨了与常规MRI结合的外扩散峰度函数在大幅提高术前MRI评量的总体表征能方面的除此以外价值，为临床吻合地术前评量及预后预测包括了新的出发点。
本项前瞻表征队列研究工作评量了2016年11同月至2018年12同月期间有超音波检查不确定表征附件皱纹的连续病症。每位病症均接受了包含致密加权MRI (b值0-2000秒/mm2)核酸的3.0T MRI扫描。计算各部位外扩散下式(ADC)并完成峰度匹配。采用logistic混合模型评量恶表征和隆表征出水肿彼此间ADC、峰度为基础ADC (Dapp)和引人注意峰度下式(Kapp)的差异。计算ADC、Dapp和Kapp比对隆恶表征出水肿的测试者工作特征曲线下面积(AUC)，特异表征敏感度为100%。以组织病理分析方法为参考标准。
本研究工作共对58名女表征的79个**出水肿完成了评量（平均年龄±标准差，48岁±14）。有62则有（78％）出水肿表现为隆表征解剖学表现，而17则有（22％）出水肿揭示为恶表征解剖学表现。在恶表征出水肿的ADC和Dapp较低而Kapp极低：恶表征出水肿的ADC里位数、Dapp和Kapp分别为0.74 µm2 / msec（仅限于0.52-1.44 µm2 / msec）、0.98 µm2 / msec（仅限于0.63-2.12 µm2 / msec）、1.01（仅限于0.69-1.30），隆表征出水肿分别为1.13 µm2 / msec（仅限于0.35-2.63 µm2 / msec）、1.45 µm2 / msec（仅限于0.44-3.34 µm2 / msec）和0.65（仅限于，0.44-1.43）（P值分别为.01，.02和<.001）。Kapp的AUC（0.85，95％置信区间：0.77，0.94）大于ADC的AUC（0.78，95％置信区间：0.67，0.89; P = .047）。
三幅 箱形三幅，A-C为1%的体素分析方法，D-F为10%的体素分析方法，A和D为各部位外扩散下式(ADC)和两个外扩散峰度MRI为基础函数，B,和E为峰度为基础ADC (Dapp)， C和 F为各部位峰度下式(Kapp)。
表 外扩散及峰度外扩散下式在比对**隆恶表征出水肿里的病因价值。
综上所述，外扩散峰度MRI在超音波不确定表征**出水肿的术前MRI评量里发挥者重要作用。同时本研究工作还推断出，与其实的各部位外扩散下式相比，各部位峰度下式能更好地比对**隆恶表征出水肿。本研究工作为临床并不需要最佳的**出水肿检查核心技术手段包括了核心技术支持。
译文注解：
Theresa Mokry,Anna Mlynarska-Bujny,Tristan Anselm Kuder,et al.Ultra-High- b-Value Kurtosis Imaging for Noninvasive Tissue Characterization of Ovarian Lesions.DOI:10.1148/radiol.2020191700
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